京东智能导购(京小智)助力中小企业案例剖析


发布日期:2022-12-01 09:58 信息来源:中心

京东智能导购(京小智)助力中小企业案例剖析

北京京东科技控股有限公司

一、背景介绍

泛零售行业上百万企业中,中小商家数量占比约85%,这些商家客流量少、营收额低,但是运营成本占比居高不下。

尤其是在售前导购环节,需要大量的销售人员,即便在例如像京东这样的互联网电商平台上,也需要大量的售前客服进行导购咨询,这些中小企业对于来自客户的售前咨询面临很大压力。如客服经常响应时间较长,无法7*24小时回复,在面临大促和突发情况时面对流量呈指数爆涨的情况也是措手不及,且人工客服的流动性大,新人服务质量远不如有经验的金牌客服,这一列问题严重影响销量和制约企业发展。

因为企业用人需求随淡旺季波动起伏,这些中小型企业招人困难稳定性差,同时还面临疫情、洪水等自然灾害,很多企业已不堪经营重负,迫切需要一些创新性工具缩减运营成本。尤其是需要一套售前智能导购解决方案,一方面在人力不足时代替人工进行售前咨询接待服务,另一方面辅助新手客服保障服务质量、促进转化。

然而,大多数中小企业并不具备自主的软件研发能力,像大数据、机器学习、自然语言处理等智能对话需要的AI能力更是不可企及,亟需要京东等平台方面给予相应的工具和系统支撑。

二、创新思路

(一)业务整体架构

针对上述背景,京东科技智能客服产品部依托于京东平台,面向全量商家提供了一套基于人工智能的SaaS化对话服务平台——京小智智能导购机器人,为平台商家提供C端用户咨询接待及导购服务,系统整体业务架构如图1所示。

图 1 京小智智能导购机器人整体业务架构

系统总体采用分层架构,主要包括知识库层、算法能力层、对话服务层、业务接入层,及配套工具和商家生态服务。

系统通过内置对话引擎和营销引擎,实现对底层AI算法能力的调度,并通过SaaS化服务订阅实现对商家赋能。在知识库层,通过内置电商通用知识库和各零售行业知识库、自动挖掘学习人工对话日志进行智能QA问答,降低商家梳理问答知识体系的成本并实现开箱即用。其次,支持商家自定义知识,满足各商家业务差异性对话诉求。通过上述平台能力,使得这些中小商家无需具备软件研发能力、深入理解AI人工智能技术,即可搭建满足各自店铺接待需求的售前导购机器人,实现无人值守的7*24H智能客服服务。

同时,为了保证商家能够快速上手及相关使用体验,系统提供了完备的工具平台,建立学习中心,为商家提供详尽的帮助手册和各种视频教程,持续进行在线答疑,不定期组织免费培训等。系统通过服务市场建设,联合第三方ISV服务商,为商家提供训练师服务,帮助商家进行京小智智能导购机器人的维护和效果调优,提升商家服务质量。

(二)系统功能与模块

京小智智能导购机器人平台,从功能上主要分为应答子系统和营销子系统,另外还包括商家管理和运营管理两个工具平台、商家服务中心以及数据计算中心。

应答子系统:主要由消息接入、对话管理、答案管理等模块组成。消息接入模块主要对接多终端/入口,维护消息通道、适配各种接入端消息协议,实现各商家多服务入口的接入。对话管理模块通过对底层算法服务的调度,识别和理解用户意图,管理对话状态,结合用户画像和实时分析用户情绪,采取相应的对话策略。答案管理模块主要配合对话模块,根据不同的对话策略,调用对应的业务组件,生成答案并选择回复,实现多模态应答。

营销子系统:主要包括卖点营销、导购推荐、全链路营销等模块。卖点营销模块通过商品知识图谱结合AI写作自动生成商品卖点话术,在用户咨询相关商品及其特性时精准推送,促使用户下定决心购买。导购推荐模块主要是在用户表露出购买意图时,依赖对话意图识别和多轮对话引擎,通过对话交互引导用户澄清购买偏好(如价格、颜色、款式等),进行个性化推荐促成用户选择购买。全链路营销模块主要是通过挖掘学习金牌销售特征,预测最佳营销时机、选择最优营销策略,实现全链路的营销(优惠推荐、活动推荐、加购催拍、下单催付、搭配套购等),促进咨询转化提升。

商家管理后台:主要包括接待设置、知识管理、应答数据分析、诊断调优等模块,另外还包括对应的权限管理和多租户管理模块。其中接待设置主要配置欢迎语、设置接待时段、接待模式等。知识管理提供订阅式的知识管理及自定义知识配置,以及部分内置的智能应答、场景应答能力的配置等。通过应答数据分析模块观测线上应答的效果,并使用诊断调优模块提供的工具进行知识库的调优,以取得更好的应答效果。

运营管理平台:主要是管理商家接入,管理平台知识库及知识训练,配置系统级对话策略,进行系统任务调度(包括知识挖掘任务等),以及整体系统指标的监控和预警等。

商家服务中心:主要面向商家提供免费的培训服务、咨询指导等,另外建立商家服务生态包括提供训练师认证及ISV服务等。

数据计算中心:主要用于对话日志的采集、存储和分析,支持实时或离线的数据计算、报表分析、语料挖掘等,以支撑其他各业务模块。

(三)案例特性与创新点

案例中,京东科技智能客服产品部依托于京东平台在供应链中的重要作用,通过多轮对话、大数据机器学习、自然语言处理等AI技术打造了一款多模态的智能金牌导购(京小智),通过对话和营销双引擎,为上下游的商家提供售前、售中、售后等全链路咨询接待及导购营销服务,在解答用户问题的过程中寻找最佳营销时机,保障服务体验的同时实现售前转化率提升。

在服务模式上,一方面提供纯机模式实现无人值守的服务接待,另一方面,提供辅助人工模式,除了帮助人工客服自动回复部分问题外,也可以推荐优选的答案给人工客服。同时可以展示通过大数据挖掘出的客户画像特征信息,从而使人工(尤其是新手客服)可以给客户提供更佳的服务。通过人机的紧密协作充分发挥出各自的优势,并且可以相互进化,从而进一步提升机器人的解决能力。

在解决方案上,京小智打造了一站式的SaaS化服务平台,与商家正在使用的IM系统进行无缝集成,将上述提到的AI技术等进行标准化的封装和输入,使中小企业享受到和大型KA商家同等的技术服务。京小智积极推进平台创新能力共享,保障这些中小企业能够无门槛、低门槛接入,通过对话机器人解决他们在客服领域的实际生产问题,让这些大量不具备软件研发能力的中小商家享受到AI的技术红利,在实际生产中利用AI技术提升了运营效率、降低了企业经营成本。

图2京小智人机交互示意图

在数据资源的应用中,京小智长期在零售行业精耕细作,利用自身的大数据优势,为商家沉淀了大量的电商及行业问答知识,覆盖了购物过程中90%以上的咨询问题,极大的降低了商家梳理知识的工作量。同时,和零售系统无缝对接,获取企业的商品数据、活动信息等,建立了大规模深度语义的知识图谱,实现关于商品、销售活动的精准问答及营销。另外,京小智在服务过程中,积累了大量的用户咨询画像,并分析咨询过程中用户反馈、辅助客服的反馈、训练师反馈等,持续进行自主学习,更新算法模型,使机器人始终保持在一个稳定的服务水平。

在产业生态共建方面,京小智持续致力于完善商家AI能力+服务生态。一方面,通过建立商家学习中心,随时发布最新的产品动态及视频教程,开展直播及培训,建立商家培训体系,促进商家交流。同时,通过和商家合作打造标杆型案例向更多的中小型商家传播成功经验,提升商家通过AI解决实际业务问题的意识和能力。另一方面,建立训练师认证体系和商家帮扶计划,培养起一批具备对话机器人配置和调优能力的工程师,为有需要的商家推荐专业的训练师服务,帮助商家进行咨询效果的专项提升。如此,不仅有效帮助商家快速提升机器人的服务水平、克服使用中的困难,另外拉动了新兴产业、创造了类似训练师这样的新兴职业及ISV服务产业,带动了整个产业生态的共同发展。

(四)技术优势和指标

在实际应用中,京小智通过集成JDAI研究院独有的“基于深度语义推理的电商知识图谱问答”、“基于多模态的商品卖点营销写作”、“超长上下文建模”和“精准用户意图理解”4大硬核技术,让服务过的用户平均对话轮次提高2.1轮(根据大数据分析,平均对话轮次与转化率呈强正相关,平均每增加一轮对话轮次,转化率提升约1.6个点),有效保障了AI代替人工的服务质量。

图 3京小智应答调试及诊断调优系统

为了保障商家在配置及使用中的效果,京小智为商家提供了整套调试及效果诊断调优的工具(如图3所示)。商家训练师可以随时通过测试窗进行模拟测试,测试窗会返回清晰的应答过程日志、标注回复逻辑,供训练师调试。针对Bad Case系统提供了热修复功能,通过黑白名单快速进行知识库校正,平台也会周期性的根据商家热修复数据重新训练沉淀平台知识库。另外,进行全链路的对话日志采集,通过多路分析诊断给出应答调优建议,让商家训练师与京小智一起成长,从而为客户提供最优质的服务。通过该工具闭环体系,平台整体知识覆盖率提升了20%以上,进一步拉齐了中小商家服务水平。附产品效果图如下:

1、机器人自动接待咨询及售前导购

图4机器人自动接待咨询及导购

京小智上线以来,服务了近20W商家,每年为平台商家节约3~5亿的客服成本,其中的智能营销导购功能每年可为商家带来10亿+的增量GMV,帮助商家客服提升50%+效率,通过节约出的成本可以优化商家经营结构,大大提高这些中小企业的生存能力。

20年春节面临疫情时,很多大健康行业商家的流量爆涨几百甚至上千倍,远远超出商家的处理能力,招人扩产在时间和政策又不允许,这些商家通过开通京小智产品服务,有效的解决用户咨询与导购问题,在迅速增加销量的同时,C端用户也获得了良好的体验,同时也避免了病毒扩散。

21年洪灾,河南商家面临断水断电的尴尬境界,京小智产品作为京东向灾区提供的十大帮扶措施之一,迅速向上万家河南商家免费开通,并提供绿色专项咨询通道。

综上所述,京小智产品无论是在这些中小企业平时的日常经营,还是618&双11大促中,或者面临突发事件(疫情、洪灾、鸿星尔克热点)时,都发挥着积极重要的作用。京小智底层的自然语言处理、机器学习、智能对话、CV等一系列前沿AI技术都在默默的支撑着,京小智是AI在产业互联网中的标杆SaaS产品,也是助力中小企业发展的典型代表。

三、经验启示

通过京小智产品,已经证明AI技术可切实帮助中小企业解决生产问题,提升其经营能力,且带来明显的收益。所以在AI技术落地到中小企业生产的过程中,我们要清晰的认识到在很多场景下,AI产品已经成为企业经营中不可或缺的工具。未来AI技术肯定会应用到中小企业日常经营的更多环节,诞生更多的产品形态。

而作为像京东这样的领头企业,还需要理解到中小企业的经营困难以及能力瓶颈,发挥自身的平台能力和责任担当,结合云平台、SaaS解决方案等,为中小企业寻找一条AI有效落地的途径,让更多的中小企业通过AI技术降低经营成本、提升经营效率,助力中小企业健康发展。

最后,在AI技术和新的产品形态落地的过程中,我们还需要积极的思考如何带动产业上下游实现共建共赢。同时,推动相关的产业发展,培养一些在新兴技术和产品形态下的专业人才,带动社会的就业与发展。